← На главную

Правила применения рекомендательных технологий Сервиса

Содержание
  1. 1. Что такое рекомендательные технологии
  2. 2. Где применяются рекомендации
  3. 3. Какие параметры могут влиять на выдачу
  4. 4. Какие данные не используются
  5. 5. Как пользователь может повлиять на рекомендации
  6. 6. Ограничения и безопасность
  7. 7. Управление персонализацией
  8. 8. Обновление Правил

Настоящие Правила применения рекомендательных технологий являются частью публичных правил Сервиса.

В них описывается, как Оператор Сервиса (далее — «Оператор», «мы») использует рекомендательные технологии в смысле статьи 10.2-2 Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации». Оператор: индивидуальный предприниматель Новак Никита Валерьевич, ОГРНИП 326774600350870, ИНН 773130463785; адрес для корреспонденции: 119618, г. Москва, а/я 580; сайт districts.su; электронная почта: support@districts.su.

Редакция от 29.08.2026 (вступила в силу 22.09.2026)

Правила действуют для всех каналов доступа к Сервису: Telegram Mini App, VK Mini App, MAX Mini App и браузерной версии app.districts.su.

Электронная почта для обращений, в том числе юридически значимых сообщений по вопросам рекомендательных технологий: support@districts.su.

1. Что такое рекомендательные технологии

Рекомендательные технологии — это алгоритмы, которые помогают отсортировать и показать пользователю объявления, которые с большей вероятностью будут полезны или релевантны его запросу, району и действиям в сервисе.

Сервис не использует рекомендательные технологии для принятия юридически значимых решений о пользователе. Рекомендации влияют только на порядок показа объявлений и подсказок в интерфейсе.

Сбор данных для рекомендаций осуществляется автоматически при взаимодействии Пользователя с Сервисом. Источниками информации являются сам Пользователь и его действия в интерфейсе, параметры Объявлений, выбранная география, поисковые запросы и фильтры, а также статусы модерации и технические статусы Объявлений.

Анализ выполняется методами математического ранжирования, фильтрации, взвешивания параметров и перемешивания выдачи. Сырые пользовательские данные не передаются третьим лицам для построения рекомендаций.

2. Где применяются рекомендации

Рекомендации могут применяться:

3. Какие параметры могут влиять на выдачу

На порядок показа могут влиять:

ПараметрКак влияет
Район, ЖК, дом или выбранная географияОбъявления из выбранной или близкой зоны могут показываться выше
Категория и подкатегорияВыдача учитывает выбранный раздел: барахолка, услуги, недвижимость и др.
Поисковый запрос и фильтрыУчитываются слова запроса, цена, атрибуты, сортировка и активные фильтры
Свежесть объявленияБолее новые и актуальные объявления могут получать приоритет
Качество объявленияПолнота описания, наличие фото, корректная категория и отсутствие жалоб могут повышать релевантность
Действия пользователяПросмотры, сохранения, скрытия, раскрытие контакта и похожие действия могут помогать подбирать релевантные объявления
Модерация и безопасностьЖалобы, блокировки, подозрительная активность и нарушения правил могут понижать или скрывать объявление
Технические факторыДоступность объявления, статус архивации, удаление, лимиты и ошибки обработки

Если в будущем появятся платное продвижение, реклама или premium-boost, Сервис отдельно обновит эти Правила и будет отделять рекламные или платные размещения от обычных рекомендаций в соответствии с законом.

4. Какие данные не используются

Сервис не использует для рекомендаций специальные категории персональных данных, биометрические персональные данные, паспортные данные, сведения о здоровье, политических или религиозных взглядах.

Контакт продавца (контакт во внешнем мессенджере) не используется для ранжирования, не попадает в ленту, поиск, поисковую выдачу и интерфейс массовой выгрузки и раскрывается только в отдельном сценарии связи по объявлению. Телефон Продавца как способ связи не обрабатывается.

5. Как пользователь может повлиять на рекомендации

Пользователь может:

некорректно.

6. Ограничения и безопасность

Сервис может скрывать, понижать или отправлять на модерацию объявления, которые нарушают Пользовательское соглашение, правила сообщества, требования закона или создают риск для других пользователей.

До фактического включения персонализированного ранжирования поведенческие события не собираются «для рекомендаций». Перед включением фиксируются дата, версия алгоритма и правил, перечень источников данных, а также оформляется письменная оценка законного интереса, необходимости обработки и соотношения интересов Оператора с правами пользователей.

Запрещено пытаться искусственно влиять на рекомендации: накручивать просмотры, массово сохранять объявления, использовать ботов, парсинг, фальшивые аккаунты или другие способы обхода правил.

Обращения и требования Роскомнадзора по рекомендательным технологиям обрабатываются по отдельному операционному маршруту.

7. Управление персонализацией

Персонализированное ранжирование на дату редакции не включено. При его включении в интерфейсе Сервиса будет предусмотрен понятный способ сбросить историю персонализации; если это технически возможно, Пользователь сможет выбрать неперсонализированную (хронологическую) выдачу.

8. Обновление Правил

Сервис может обновлять эти Правила при изменении логики ленты, поиска, модерации, рекламы или платного продвижения. Актуальная версия публикуется в интерфейсе сервиса.

Существенные изменения параметров и источников данных рекомендательных технологий фиксируются в публичной истории изменений. Новая редакция публикуется до применения изменённой логики, если она затрагивает права и интересы пользователей.


Дата вступления в силу редакции: 22.09.2026.